数字化转型背景下，运维服务的突破口在哪儿？

“新基建将加速服务业数字化”、“旅游业拥抱‘数字化’将成新常态”、“后疫情时代的保险业数字化”……透过这一系列新闻不难发现，各行各业都在进行着一场蝶变——数字化转型。随着5G时代的到来，AI人工智能开始逐步进入人们的生活，万物互联从设想已经步入现实。随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，如今数字化转型已经成为所有企业的共识，而专业运维服务在数字化转型落地过程中同样起着关键的作用。有业

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为什么电力需要大数据，大数据如何运用到电力系统中

电力大数据概述维克托迈尔舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念

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大数据和BI商业智能有何区别？有何相关？

大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。1、大数据和BI两者的区别BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数

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大数据分析平台的可视化数据探索趋势

以“大数据分析”为关键词去进行搜索，你可以在大多数条目中看到“数据分析平台”和“可视化”的概念。在发展受到局限时，人类喜欢并擅长于去使用工具和制造工具。人类对图形信息的摄取效率远大于单纯的文字数字。所以在信息流数量与流动速度爆炸都爆炸式增长的现状下，自然地催生了可视化大数据分析平台这类产品。数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地去传达与沟通信息。丰富的图表可以通过位置、长度、角度、方向、形状、

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